超过6,000名开发者信赖 




实时性 新闻空气污染指数
三种实时通信方式
拉取流或接收推送通知
APITube 在文章被索引后的几秒钟内即可交付。您可以保持打开一个流(SSE 或 WebSocket)并在文章到达时阅读,或者通过 Webhooks 将文章推送至您的端点。
特征
不要把时间浪费在复杂的功能上
复杂的功能变得简单。 我们的API提供了一个简单的方法来访问来自世界各地的新闻文章。 我们提供了一个简单、一致和易于使用的API来访问来自数千个来源的新闻文章。
新闻空气污染指数
- 以多种格式导出数据
- 行业监控
- 品牌监控
- 市场情报
- 风险管理
- 竞争情报
- 传媒监察
- 情绪分析
- 趋势分析
- 故事分组
- 预测社会趋势
- 多语言支持
- 观众参与
- 地理分析
- 实时突发新闻
- 历史数据访问
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- 超过50个集成
提取其他数据
- 工业界
- 地点
- 人
- 机构名称
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- 连结
- 媒体报道
- Images & Videos
- 主题标签
- 作者
- 资料来源
- 重复检测
- 出版商排名
- 文章情感
- Readability Score
- Language Detection
分析
- 情绪分析
- 舆情分析
- 分类
- 财务分析
- 趋势分析
- 故事分组
- 内容摘要
- 实体识别
- 关键词提取
- 主题建模
- 事件检测
- 命名实体识别
- 文本分类
- Controversy Detection
- Trust Score Analysis
- 参与度指标
- 源偏差检测
- 质量排名
- 垃圾邮件检测
- 情绪检测
高级搜索
- 按地点搜寻
- 按日期范围搜索
- 按资料来源搜寻
- 按类别搜寻
- 按行业搜寻
- 按情绪搜寻
- 按故事搜寻
- 按出版商排名搜寻
- 按语言搜索
- 按实体搜索
- 按关键词搜索
- 布尔搜索
- 邻近搜索
- 分面搜索
- 范围查询
- 按作者搜索
- 按媒体类型搜索
- 按突发新闻搜索
- 按阅读时间搜索
超过 300,000+ 资料来源
APITube受到世界各地团队的信任,帮助他们以前所未有的速度构建和交付令人惊叹的数字体验。
- Last updated
- 5s ago
- 来源总数
- 300.000k
- 昨天的请求
- 24.305
- 昨天添加的文章
- 122.649k
- 文章总数
- 3.87b
常见问题解答
- APITube 在文章被索引后的几秒钟内即可交付。您可以保持打开一个流(SSE 或 WebSocket)并在文章到达时阅读,或者通过 Webhooks 将文章推送至您的端点。
- 使用 SSE 通过纯 HTTP 进行简单的单向读取新文章。当您想要全双工连接时,请使用 WebSocket(/v1/news/ws)。当您宁愿接收自己 URL 上的 HTTP POST 而不维护连接时,请使用 Webhooks。
- 是的。SSE、WebSocket 和 Webhooks 都接受与 `/v1/news/everything` 相同的过滤器——语言、类别、来源、情绪、实体和日期——因此您可以只订阅您关心的文章。
- 您按实际交付的每篇文章付费——跨流和 webhook 每个 1 个积分。未发送新文章的开放连接和心跳不收费。
- 使用 curl 一行打开 SSE 流,或在仪表板中创建 webhook。请参阅专门的 SSE 实时流和 Webhooks 页面,了解完整的示例和事件格式。
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Verify Breaking News Before You Act: Risk Checklist
Verify breaking news before you trade, hedge or publish: a 7-step checklist plus a stakes-based rule for how many sources to confirm before you act.
News Sentiment Analysis in Python: VADER vs FinBERT (2026)
News sentiment analysis in Python: VADER vs FinBERT vs TextBlob on 200 real articles — agreement rates, title-vs-body flip, and a streaming loop.
Build Real-Time Market-Moving News Alerts (Python Tutorial)
Build market-moving news alerts in Python: score, dedupe, and push the news that moves prices. Why sentiment is the wrong signal — with runnable code.
How to Detect Misinformation by Cross-Referencing Sources
Detect misinformation by cross-referencing sources: score corroboration breadth, source authority, and bias diversity over a news API. Code included.



