Senior Ingenieur für maschinelles Lernen / Forscher

Typ: Vollzeit / Vertrag (mit Potenzial für Vollzeit), mindestens 6 Monate
Lage: Remote
Erfahrung: 3 jahre

Über die Rolle

Wir suchen einen leitenden Ingenieur / Forscher für maschinelles Lernen, der sich unserem Team anschließt und uns beim Aufbau der nächsten Generation von KI-basierten Anwendungen unterstützt. Als Senior Machine Learning Engineer / Researcher sind Sie für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen verantwortlich, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu liefern.

Sie

  • 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Forschung von maschinellem Lernen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Deep Learning und verteiltem Training von LLMs, generativen Modellen und Transformatoren

Verantwortlichkeiten

  • Entwurf und Aufbau umfangreicher Datenpipelines
  • Zeigt eine Wachstumsmentalität und eine Leidenschaft für die Lösung herausfordernder Probleme
  • Besitzt praktische Erfahrung in Deep Learning und verteiltem Training von LLMs, generativen Modellen und Transformatoren
  • Erfahrung mit Pytorch, Python und C
  • Verbesserung der Inferenzinfrastruktur zur Reduzierung von Kosten und Latenz
  • Skalierung und Optimierung der verteilten LLM-Schulungsinfrastruktur

Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und aussagekräftiges Eigenkapital
  • Treten Sie einem schnell wachsenden Vorserie-A-Unternehmen im Erdgeschoss bei
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Veranstaltungen in der Cloud Native Community
  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten

Warum APITube?

APITube ist ein Unternehmen, das Unternehmen bei der Nutzung von Nachrichten-Daten hilft. Wir suchen Leute, die Teil unseres Teams werden wollen.

Wir entwickeln Produkte, die Unternehmen helfen, Nachrichtenmedien zu nutzen.

Sehen Sie sich unsere aktuellen Stellenangebote an und bewerben Sie sich noch heute.

Wen wir suchen:

Wir suchen nach Machern, die gut in einem schnelllebigen Umfeld zurechtkommen.

Wir schätzen Vielfalt, Kreativität und Innovation. Wir verpflichten uns, ein Team aufzubauen, das die Vielfalt unserer Kunden und Gemeinschaften widerspiegelt, und ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen.

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