防止操纵和假新闻 与 新闻空气污染指数

我们的 API 提供多种验证信号，包括发布者权威排名（OPR 分数）、每个来源的政治偏见标签（左、中、右）、基于标题和正文语气不匹配的点击诱饵检测，以及对相关报道进行分组的故事聚类。这些工具可帮助您过滤掉不可靠的来源，并专注于可验证的新闻报道。

OPR是我们专有的出版商权威指标，以1-10分评分，基于编辑标准、事实核查历史、域名权威性和新闻声誉等因素。较高的分数表明更可靠的来源，帮助您自动过滤掉低质量或不可靠的出版商。

是的，使用source.rank.opr.min过滤器仅显示高于您选择的信任阈值的出版商的文章。将OPR最低值设置为7 可将结果限制为具有强大编辑标准的主要知名新闻机构。

我们将标题的情感与其正文的情感进行比较。当一个充满煽动性的标题与其自身文本的语气相矛盾时，该文章将被标记为 is_clickbait=1。可以据此进行过滤以研究误导性框架，或将其排除在外以将操纵性标题排除在您的信息流之外。您还可以使用 sentiment_gap.min 来设置标题和正文可能大相径庭的阈值。

是的，我们的故事聚类功能可以对相关文章进行分组并识别原始突发新闻源。这有助于您追溯新闻的主要来源，而不是依赖于未注明出处就重新打包内容的聚合器或网站。

对于突发新闻，我们建议将 is_breaking=1 与高 OPR 阈值结合使用，以快速获取可靠来源的报道。这平衡了速度和准确性，降低了接触经常传播虚假信息的未经核实的早期报道的风险。

通过分析我们数据库中的出版模式、来源关系和内容相似性，您可以识别可疑的协调行为。低权威来源中类似内容的突然激增通常表明存在操纵企图。

事实核查员、研究人员和媒体素养教育者使用我们的 API 来研究虚假信息模式、构建验证工具和创建教育资源。符合条件的组织可享受学术和非营利定价。