API de notícias para RAG & Pipelines Vetoriais

APITube é uma API de notícias construída para geração

Um LLM para de conhecer o mundo no seu corte de treinamento. Um pipeline RAG fecha essa lacuna recuperando documentos atuais na hora da pergunta — e notícias são o corpus de mais rápido movimento que existe. Uma API de notícias dá ao pipeline artigos limpos, estruturados e com fontes para incorporar e citar, em vez de HTML raspado com boilerplate e duplicatas.

Sim. Cada artigo de /v1/news/everything carrega o corpo completo junto com o título e a descrição, para que você possa agrupar e incorporar texto real em vez de apenas um título. O mesmo esquema enriquecido é retornado em todos os planos, incluindo o plano gratuito.

Três maneiras. Mantenha um stream aberto — Server-Sent Events ou WebSocket — e incorpore artigos à medida que chegam; registre um webhook e deixe o APITube POSTar novas correspondências em seu endpoint de ingestão; ou consulte a API REST com filtros de data em um cronograma. Todos os canais aceitam os mesmos filtros, para que o índice receba apenas o que seu pipeline realmente recupera.

Cada artigo APITube carrega um ID de história que agrupa a cobertura relacionada de um evento em um único cluster. Ingira um artigo representativo por história em vez de 40 cópias sindicadas, e seu recuperador para de retornar chunks quase idênticos para a mesma consulta.

Cada artigo APITube carrega entidades em 9 tipos vinculadas à Wikipedia e Wikidata, sentimento no nível geral, título, corpo e por entidade de −1 a 1, categorias do IPTC Media Topics com pontuações de relevância, a fonte com um rótulo de viés político e uma pontuação de autoridade Open PageRank de 0 a 10, idioma, data de publicação e um ID de história. Armazene-os como metadados do banco de dados vetorial e você pode pré-filtrar a recuperação por empresa, tópico, sentimento, autoridade ou recentidade antes da execução da pesquisa de similaridade.

A API REST exporta JSON, JSONL, Parquet, CSV, TSV, XML, RSS e XLSX. JSONL transmite linha por linha para trabalhos de incorporação em lote, e Parquet carrega diretamente nos data warehouses e ferramentas de dataframe que a maioria dos pipelines de ingestão já utiliza.

Sim. APITube mantém um arquivo histórico que você pode consultar por intervalo de datas usando filtros publicados em, permitindo que você percorra para trás janelas de tempo e ingira em lote a profundidade que seu corpus precisa antes de mudar para atualizações em tempo real.

Nem sempre. APITube executa um servidor MCP hospedado em https://mcp.apitube.io/ que expõe a pesquisa de notícias como ferramentas que um agente pode chamar diretamente — sem necessidade de banco de dados vetorial. E o endpoint /v1/news/fact-check executa a verificação aumentada por recuperação no lado do servidor: ele verifica uma afirmação contra o índice em tempo real e retorna um veredito com a cobertura por trás dela.

Cada artigo carrega sua URL canônica, domínio da fonte, pontuação de autoridade da fonte e data de publicação. Mantenha-os nos metadados do seu chunk e o modelo poderá atribuir cada declaração a uma fonte classificável e vinculável — que é a diferença entre uma resposta fundamentada e uma plausível.